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　　。 金智维以行业专家身份受邀参与本次报告的编写，为报告的内容分析提供了多个准确、可靠的范例参考。

　　当前，金融监管数据建设与治理呈现出全局化、标准化、下沉式、跨应用的趋势。金融监管正逐步从场景化应用拓展到全链条应用。在数字化金融监管趋势下，金融机构需要按照各监管机构要求的内容、方式报送报表或数据，保持监管常态。如出现漏报、迟报和错报等情形，都可能导致监管机构对金融机构扣分。

　　但银行完成常态化监管报送工作并非易事。监管报送工作需要收集数量众多的报表，而报表数据分散于各个业务系统，需要不同的业务部门提供，难以按时获取。不仅如此，报表处理规则复杂繁琐、数据量大，仅依赖工作人员统计并加工监管数据，会大大提升人因错误风险。为此，监管科技智能化成为必然趋势，银行正积极探索数字化、智能化的监管报送方式，以满足日益严格的要求。

　　某银行是中国领先的大型零售银行，资产优质、成长潜力显著。但由于体量庞大、业务复杂，上述监管报送业务痛点也是该银行必须解决的难题。为准确、及时、完整、高效地做好监管统计工作，提升业务处理效率，该银行信息科技管理部紧跟金融科技变革趋势，深入挖掘新技术在银行业务链的创新潜力，积极探索监管报表报送工作数字化、智能化发展。

　　经过IT团队评估，该银行决定开发一套智能化、自动化的监管报表系统，帮助信息科技管理部快速、准确地完成合规数据的上报工作。该系统除了需要解决手工处理监管数据的统计和加工的工作外，还要将处理过的报表（不局限于监管报表）整合起来并留存，并将关键指标数据入库，满足各部门随查随用、各分行数据共享的需求。

　　IT技术团队评估显示，使用传统的Java技术架构落地系统需要560人天。为提升开发效率，在经过严格的市场考察后，该银行决定引入低代码开发平台，通过拖拉拽、可视化配置等方式快速搭建系统，降低开发成本，提高开发效率。

　　在测试选型过程中，金智维青松低代码开发平台脱颖而出。该银行项目负责人表示，一方面青松具备以下技术优势，符合该银行选型标准：

　　另一方面，金智维锚定超自动化方向，青松低代码开发平台集成了金智维的RPA和AI技术，具备自动化流程引擎开发和智能化项目快速落地能力。作为超自动化理念的践行者，金智维擅长将各类自动化工具组合使用，产生“1+1＞2”的效果。例如，青松低代码开发平台能服务于企业IT智能化改造，帮助企业快速搭建或改造具备智能化能力的工业应用，实现业务升级，满足工业质检、智慧巡检、生产管理、产能分析等场景的需求。

　　项目开始后，金智维和该银行竭诚合作，在深度分析了监管报表系统的所有需求后，制定出严谨的开发计划，并按照计划严格执行、逐项推进。在满足客户需求和相关标准的前提下，开发小组按照原定开发计划仅用8周便从零完成所有功能的开发需求。与代码开发相比，青松使项目落地效率提升了10倍。

　　在此过程中，青松作为企业级低代码平台，其效率高、扩展灵活等技术特性可轻松满足监管报表系统的开发需求。此外，青松能支持云部署和本地部署，能集成微信、钉钉等互联网应用，全面支撑核心业务系统开发。而本次落地监管报表系统，内置200+条简化公式，能轻松满足标准格式化报表和复杂报表的自动化制作。

　　智能化、自动化监管报表系统的搭建，帮助该银行优化了监管数据报送流程，解决银行各网点、支行数据收集整理的难点，并提高了监管报表数据报送质量，减轻了各业务部门的数据报送负担，为银行后续监管报送工作夯实基础。