“年前我在风马牛演讲上分享了大模型十大趋势预测，没想到年还没过完，就验证了好几个，从Gemini、英伟达的Chat With RTX到OpenAI发布Sora，大家都觉得很炸裂。”

　　经济周期的不确定、人口红利等等，有很多说法，特别是最近这两年网上的跨年演讲，很多自媒体都在制造焦虑，也都在收割流量，弄得大家都很焦虑。其实做企业，那么焦虑也没有用，因为你焦虑好像也改变不了什么。

　　我觉得唯一能做的就是创新，我自己也很感慨。冯仑说他前段时间去了美国，我也去了趟美国，但我没有去见「走线」的人员，也不是「走线」去的，我是趁着APEC的东风去的。然后我在美国拜访了很多同行，还有很多投资人，也见了一些创业公司，然后我就非常感慨。

　　美国的投资界把人工智能这次大模型，看成是1980年代的PC（个人电脑），1995年的互联网，所以他们觉得这是工业级别的一个机会。1995年的互联网是什么概念？Netscape浏览器刚刚被发明， Google是1998年才成立的。

　　他们觉得人工智能的机会很大，而且他们有一个观点，一旦美国在人工智能上形成自己的优势，那对其他国家，对全球竞争来说，就是降维打击。

　　如果不创新，总是在一个存量市场里试图去解决矛盾，可能有很多矛盾真的很难解决。只有通过这种工业级别的创新，创造出一个更大的增量的市场，那么可能很多矛盾就将迎刃而解。

　　《货币战争》里面说当年日本的GDP怎么接近了美国，美国怎么开始打压日本，最后签了一个广场协议，然后日本就垮掉了。好像网上都是这种传说，但是我觉得一个国家被一个协议打垮了，也稍微有点神奇。

　　从另外一个方面讲，日本为什么有「失去的30年」呢？从我搞技术的角度，以及跟美国投资界讨论的角度，当时日本明确地错过了电脑和互联网两大机遇。而美国的硅谷在电脑的业务发展中，特别是互联网的发展，像是成功地实现了自己的升级。

　　其实我本来是做安全的，我本来应该讲安全，那为什么我现在讲人工智能讲得多呢？我特别希望在我们国家，无论是上层政府官员，中间到我们企业家，到很多小伙伴创业者，我就讲，人工智能绝对是我们这一代人今天碰到的最大的机遇。

　　很多人在说什么躺平，我觉得这种观点很狭隘，就跟硅谷有几年确实没有什么创新的时候，他们也感慨。前几年我问硅谷的朋友，聪明一点的都在做加密货币，都在币圈儿、链圈儿混着，但是突然人工智能的机会来了，所有的人马上都觉得如鱼得水。

　　我觉得我们这一代人很幸运，赶上了好时候，特别是我赶上了电脑、互联网的时代。对你们很多人来说，如果没有人工智能这个机会，你再想成为下一个马云，想成为下一个马化腾，想要成为下一个丁磊或者张一鸣，可能真的很难。但是老天有眼，很快就送来了人工智能这个机会。

　　工业意味着什么呢？就像人工智能对汽车工业的洗牌一样，5年前你可能不觉得特斯拉怎么样，但现在可能大家再买车，已经不考虑油车的问题了，这就是带来的机会。

　　我们现在生活在太平盛世，但是在IT行业，在数字化领域，我觉得实际上是「乱世」，每隔几年一个新的技术就起来了，一个新的标准就出来了，乱世才能出英雄，如果这个世界亘古不变，那确实对大家来说没有什么机会。

　　所以我今天的观点相对比较乐观一些，我觉得人工智能会带来洗牌的机会。如果今天你没有新技术的加持，没有新的理念，比如说你今天再做一个抖音，再做一个微博，再做一个什么搜索，你不可能跟巨头去竞争，确实没有机会。

　　但当人工智能来的时候，就像当年PC 、互联网、手机互联网来的时候，很多东西都被重塑了一遍。这是我今天跟大家分享的一个很重要的观点。

　　我们说大家都要「挺住」，我认为其中最重要的是创新。这句话要落到实处，我的观点就是，希望大家关注人工智能在2023年最大的突破，就是大语言模型实现了真正的人工智能，来到通用人工智能的拐点，而且在奔着强人工智能的方向，在飞快地一路狂奔，而且技术发展遥遥领先。

　　有记者问我去年的感受是什么，我说我「度日如年」。很多人就说，你没有那么悲伤吧，每天这么大压力？我说不是的，度日如年就是说自从2023年发布 ChatGPT之后，人工智能在各个领域，每一天都相当于之前每一年取得的经验。

　　你可以看看AIGC，也就是AI产生内容，看看文生图，看一看自然语言描述产生视频，去年年初是什么样子，去年年底是什么样子，你就会真正感觉到，这场工业不仅是人类有史以来最大的一场工业，也可能是速度最快的一场工业。

　　所以我在美国聊了很多人，我就一个感觉，你再去见创业者，创业项目里没有AI的概念，就不会有人投你。我见到的投资人都说我要投，只会投跟AI有关的东西。

　　不要被一些网上的所迷惑，因为有的人语不惊人死不休，谈反向的话题，天天在那争论说这个人工智能是假的，人工智障。我向你保证，我做了20年人工智障的产品，这次是真的人工智能。

　　还有很多人谈硅基生物的问题。一谈硅基生物，在座的各位都有发言权，因为我们都是看科幻小说，看美国好莱坞电影长大的，都看过《黑客帝国》《终结者2》，谈起硅基生物消灭人类，大家都津津乐道。所以很多人就说，人工智能这么危险，还是不要发展为好，不要像一样揭开了潘多拉宝盒。

　　其实很多美国人嘴上也这么说，但身体很诚实。比如说Google的首席科学家，叫「深度学习之父」，他发表了很多对人工智能的担忧，发完了之后他自己又离职出去创业，创办了一家人工智能公司。

　　埃隆·马斯克曾经要求美国政府严格管理人工智能的发展，意思是同行的研发进度太超前了，要让它延误一点。他今天又去发言了，说人工智能很危险，但他自己干的事情，是买了一万张卡（GPU），花了几个亿美金，然后挖了OpenAI十几个人，他以最快的速度训练了Twitter，现在叫他自己也做了一个大模型。

　　而且未来他的设想是，每辆特斯拉的汽车上都会有一个大模型，特斯拉汽车将来会由人工智能驱动。为什么我们说，新能源车是四个轮向的超级电脑，未来可能是四个轮向的超级大模型，那么多特斯拉车再连接往来，变成一个分布式的能源中心。所以在美国，我见到的人都很乐观。

　　在国内，我也在到处鼓吹大模型。我觉得大模型可能对我们国家，对我们的产业，对在座的各位来说，对创业者来说，可能都意味着不同的机会。

　　今天时间有限，我就想讲一讲大模型的10个趋势。其实原本我最痛恨总结趋势的人，有好多人站在上帝视角，希望给大家指明方向。但是我突然发现，大模型这个事发展太新了，大家都很糊涂，所以我说十大预言、十大趋势，到明年你们也没有人记得了，也不会有人跟我来算这个账，万一很不幸我把每个趋势都说反了，那证明我知道正确的答案，但我不想告诉你。

　　第一个，我不认为大模型是操作系统。全世界的手机操作系统就鸿蒙、iOS、安卓三款，我觉得大模型更像当年的PC一样，未来会无处不在，成为整个企业数字化、政府数字化的标配。

　　当年超级计算机的创造者说过一个断言，说计算机这东西，全世界就需要5台。结果现实无情地打了他们的脸。今天有多少台电脑？在座的诸位，家里至少摆着一台电脑，办公室一台笔记本，你们兜里还揣着一台电脑，因为你们的手机也是。

　　所以我认为大模型不会被垄断，不会说全中国人民、全世界人民都用一个公司的大模型。我认为大模型会无处不在。

　　第二个，是开源大模型爆发。最早的大模型是闭源的，闭源刚出来的时候，我们一看OpenAI做的东西，感觉这就是「曼哈顿计划」，美国人把造出来了。后来发现，人家一开源，科技就进步，所以要感谢开源。现在国内也有很多开源的模型，就是基于国际开源的模型。

　　所以开源大爆发之后，大模型就瞬间从变成白菜了。今年年初有人创业想搞，那到年尾，就发现自己做的是茶叶蛋的生意。

　　大概来说，大模型以后每人都用得起，因为已经烂大街了。未来的矛盾不再是大模型本身怎么样，而是谁能够利用大模型结合自己的业务和场景，能够把它训练出自己需要的功能。

　　第三个，有大必有小，阴阳是两个方面，一方面现在很多公司在思考，如何把模型进一步做大，从千亿的参数做到万亿的参数。但现在出来一个趋势：把模型做小，在十几亿、几十亿或者不超过100亿的模型上，效果也能差不多。

　　模型做小有两个前提，一个是模型做专业。模型什么都要会，那确实要很庞大，但如果这个模型就是帮我写点东西，或者帮我做点翻译，那我专业的模型可以做小，做小还有一个好处，就是可以运行在更多的终端，这也符合我说的第一点：大模型会无处不在。

　　像高通去年推的CPU，还有苹果推的CPU，都已经意味着在手机、Pad、电脑上，这种小参数的大模型已经可以跑起来。所以我增加一条预言：今年大模型一定会上车。因为车上有了大模型之后，你车里那个对话助理才不会表现得像白痴一样，真正帮你解决很多问题。

　　大家对大模型隐约有一个感觉，最早的兴奋劲过完之后，你要问这玩意能干什么。虽然大家天天都在秀自己大模型的成绩，说你看我的会脑筋急转弯，我的会解小学奥数题，我的会写藏头诗，玩多了发现跟你的业务毫无关系。

　　所以2024年不再是比拼大模型的这些「奇技淫巧」，我觉得是真正在to B业务上，在中国，我觉得企业级市场会起来。大模型要走深度化、产业化、垂直化、深度定制的方向。

　　第五个稍微偏点技术，OpenAI最近也在弥补，就是刚有了一个大模型的时候，大家觉得聊天机器人确实人机界面很简单，你做久了就发现，聊天机器人不太解决问题，仅仅是陪你聊天，最多就是一个PUA能手。所以在2024 年，一个新的概念叫「智能体架构」。

　　大家一定要关注智能体这个概念，英文叫Agent框架。就是大家突然发现，没有Agent框架，大语言模型几乎不能投入实用，所以今年无论在做to C的业务，在做企业级的应用，大模型一定要结合智能体框架，才能真正让大模型长出手脚，让大模型真正跟你的业务系统，跟整个互联网充分打通。

　　第六个，其实很多人都在问我说在消费者端，大模型到底有啥杀手型的应用？我想了想说，国外有一些虚拟女友，能模拟你的女朋友，啥话都敢说。中国会产生什么杀手级应用，我还不知道，但是我觉得2024年一定会出来。

　　我们看美国有三家公司很有意思，一家叫微软，一家叫Adobe。还有一家叫Salesforce，他们没有用大模型做任何新的东西，而都是把大模型跟已有的产品和场景做了一个充分的结合，就焕发了新生。比如微软选择了Office、Bing和Edge浏览器；Adobe选择的是它擅长的图形编辑、视频编辑。

　　所以我觉得大模型出来之后，在to C领域意味着，我们今天的搜索、浏览器、信息流、短视频、微博、问答，甚至我们的社交可能都会用大模型来重塑一遍。至于是战术性重塑还是战略性重塑，就看各家的做法，所以2024年一定会出来这种杀手级的应用。

　　第七个预言，大模型在去年主要讲的是文字能力，写稿的能力。2024年，以 Gemini和OpenAI的GPT- 4V版本为代表，多模态会成为未来的标准。多模态不仅能听会说，关键是它能看得懂视频，能看得懂图片。

　　第八个预言，在大模型的支持下， AIGC会有突破性的增长。就是我前面说的，去年年初Midjourney画一张图，一看就是AI画的，经常把人画成6根手指。再到年底来看，计算机生图已经和摄影师的作品不相上下了。年初AI产生视频的能力，几乎都是动图、表情符号的能力，年底有的已经做得像好莱坞动画片了，所以这个进展特别快速。

　　在大模型出来之前，传统的人形机器人是典型的智障产业——做得像人，但是能力极其低。