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　　基恩士（Keyence）于1972年成立于日本，是全球光电传感器与机器视觉领域龙头。凭借专业的直销服务和需求推动式的研发模式，基恩士培育了较强的盈利基因，在近二十年内毛利率均值可达80%。本文通过梳理公司的发展历程及商业模式，希望为投资者分析对中国机器视觉行业企业的借鉴。

　　机器视觉行业龙头，具备高盈利能力。基恩士是起步于传感器的机器视觉行业龙头企业，成立40多年来，产品创新与海外扩张并举，70%的产品为世界首创或业界首创，营销网络遍布全球各地，在46个国家和地区设有220个办事处。过去十年的毛利率/息税前利润率/净利润率平均水平分别为81%/53%/37%，盈利能力较强。

　　在产品生产层面，降本增效：（1）“无工厂化”运营模式。基恩士将利润不高的生产环节外包，将有限资源充分应用在附加值高的研发和服务环节；（2）标准化生产模式。公司坚持生产标准化产品，精力更聚焦于附加值高的解决方案上；（3）采用“提案型”产品研发模式，在机制设计上有利于营销部门与研发部门的沟通，并紧密联系客户需求，激发创新灵感。

　　在销售层面，直销满足客户需求：（1）直销模式。基恩士在46个国家和地区设有220个营销网店，与客户面对面沟通建立双向联系，一方面将信息准确全面地传达给客户，另一方面深入了解客户需求以便开启下一轮研发流程；（2）当日发货。标准化生产使大多数产品拥有现货，叠加快速物流系统，大部分产品可实现当天发货。

　　基恩士对于我国企业借鉴意义在于，首先，机器视觉行业潜在规模较大，主要源于下业质量控制等刚需的增长，我国机器视觉处于成长阶段，但随着“智能制造”对产品管理的加强，国产企业要把握住工业发展阶段；其次，基恩士盈利能力高企的关键点在于产品的通用性和标准化，国产厂商在研发与创新的同时，行业内纵向和跨行业横向的客户拓展也至关重要，加强客户需求的发掘和客户粘性。

　　基恩士（Keyence，TSE：6861）前身Lead电机成立于1972年，于1974年改为有限公司，起步于自动化传感器领域，1986年公司更名为Keyence（意为Key of Science，科学之钥）。公司成立以来盈利稳步增长，成为全球工业自动化和检测设备开发和制造领域的创新领导者。

　　产品围绕“传感器-机器视觉”，加速推出新产品速度。基恩士主要产品包括传感器、机器视觉系统、应用视觉的测量系统等专用设备、PLC等。在产品推新上，基恩士的原则是创造“世界上不存在东西”，不断开拓未经发掘的领域，发掘产业潜在需求并设计解决方案，根据公司官网，公司70%的产品均为世界首创或业界首创，产品具备前瞻力和竞争力。

　　从具体应用场景出发，不断探索客户需要解决的潜在问题。公司注重产品实际应用的能力，例如，为了提高生产力，解决方案之一是采用基于图像的IX系列激光传感器，对于物体测量可以从分步的多点测量变为一步到位的同时测量，节约生产时间，提高效率。再如，为了提高生产质量，开发XG-X系列图像处理系统为解决方案，可以精确识别微小的颜色差别，保证食品安全。

　　下游应用范围广，涵盖工业自动化各个领域。基恩士的机器视觉产品主要应用在工业生产领域，具体包括汽车/底盘组装、机械加工、平面显示器/玻璃、半导体/集成电路、食品/医药、金属/钢铁等，主要用途在于辅助设备进行自动化生产和智能化检测。具体包括识别（Identify）、测量（Gauge）、定位（Guide）、检测（Inspect）四大功能。

　　收入端保持高速增长，利润端始终处于高位。受到下游电子、半导体、汽车等行业的资本开支周期性影响，因而在部分年份收入利润有所下滑，然而从长周期看，公司收入/净利润从1995财年387/78亿日元上升至2023财年的9,924/3,630亿日元，近28年CAGR达到12.0%/14.7%，背后我们认为是产业升级需求与全球主动扩张带来的高成长性。

　　注：基恩士财年代表前一年的3月21日到第二年的3月20日，例如FY23代表2022.3.21-2023.3.20，下同

　　在日本国内快速渗透，营销网点遍布全国。公司自创立开始，在日本国内稳扎稳打，加快市场渗透，公司在日本当地传感器/测量仪器/控制设备的营销网点有34个，显微镜/3D扫描仪的营销网点有8个，投影仪/3D测量仪有6个，条码有10个，打印设备有9个，数据分析软件有1个，并且有3个总部/研究所。在日本国内营销网络非常健全，在国内的汽车、半导体等行业快速渗透，成为国内自动化领域的龙头企业。

　　受产业环境影响，增速有所放缓。进入21世纪之后，日本经济增速下降，国内电子设备产值呈现整体下降趋势，该阶段基恩士收入增速受到日本行业环境的影响有所减慢，部分年份甚至为负增长，但收入总量仍有所提升，2001~2011财年年均复合增速为6.2%，主要受益于工业自动化及机器视觉的渗透率提升。

　　海外扩张打开成长空间，收入占比快速提升。由于日本国内收入增长受制于经济放缓与下游资本开支周期性波动，且日元走强使得海外扩张的成本降低，因此公司于2011年左右宣布开始进行海外转移。2011财年至2021财年，公司海外收入从524亿日元提升至3,012亿日元，年均复合增速达19%，占比从28%大幅提升至56%。

　　发达国家市场历史增速较快，发展中国家市场仍在拓展。2023财年基恩士收入结构中，日本、美国、中国、其他（主要为欧洲地区）占比分别为38%、16%、17%、29%；从增速看，2011财年至2023财年，日本、美国、中国、其他地区收入CAGR分别为8.4%、20.6%、17.3%、28.2%，美国及欧洲地区为主要增长极，中国近5年CAGR为19.0%，逐渐成为新的增长极。

　　全球经济逐渐复苏，海外业务推动高速增长。2022财年、2023财年，全球经济逐渐从新冠疫情的影响走向正常化，美国和欧洲的消费和就业逐渐复苏，亚洲资本支出持续回升。公司在整体经济持续复苏大环境下，加强产品的规划开发，推出了全面屏型号的手持单镜头3D测量机，同时，加强了海外的销售系统，海外业务全面扩张。2022财年，公司在海外市场的营业收入为4,450亿日元，占公司总营收的58.7%，推动公司2022财年营收同比增长40.2%，达到历史高值。

　　得益于机器视觉行业高壁垒，毛利率水平稳居高位。基恩士毛利率一直处于较高水平，过去十年毛利率/息税前利润率/净利润率平均水平分别为81%/53%/37%，我们认为这主要源于机器视觉行业“技术密集”与“方案驱动”两大高壁垒特性，以及公司对于创新解决方案的不断追求。

　　经营现金流健康发展，投资现金流出表明仍在扩张。1998年以来公司经营性现金流一直为正，并保持增长趋势，说明公司主营业务长期平稳健康发展；公司一直保持投资现金流出，说明一直在保持全球扩张态势。公司采取直销模式，同时定期与供应商以现金结算，应收账款周转天数仅为30天左右，因此也能侧面说明公司现金流充裕，有息很少。

　　保持较高现金持有量，做好充分保险准备。现金及现金等价物以及短期投资占流动资产的比重在70%~80%左右，占总资产的比重在50%~60%左右。同时，公司近五年保持每股200日元以上的现金分红，分红比例维持在20%左右水平。公司如此高的现金持有量在一定程度上降低了资金的使用效率，但是为其做好了充分的保险准备，也侧面反映出公司产品盈利之强。

　　机器视觉市场不断扩大，主要分布在三大区域。在“工业4.0”的背景下，科技不断进步，机器视觉行业迎来了快速增长，根据Markets and markets，至2022年，全球机器视觉市场规模实现879.2亿元，2015-2022年复合增长率达到12.8%。从地区分布来看，行业发展早期，市场主要集中在欧美和日本，2020年，欧洲机器视觉行业市场份额占比最大，占比36.4%，其次为北美地区，占比29.3%，随着全球制造中心向中国转移，中国应用市场逐步扩大，包括中国和日本在内的亚太地区占比25.3%，成为继欧洲、北美之后的第三大机器视觉区域市场。

　　软硬件占据主要成本，技术附加值较高。从成本构成的角度来看，核心零部件和软件开发是产业链的重要环节，占据机器视觉系统成本的80%左右，中游的组装集成在产业链中价值占比为15%左右。机器视觉在全球产业中的应用已经相对成熟，毛利率和净利率长期维持较高水平，产业壁垒较强，在机器视觉产品中，软件和系统较为关键，在整个解决方案中占据更高的附加值。

　　下游应用广泛，产品难以复制。机器视觉行业下游应用包括3C、半导体、汽车、新能源等领域，应用领域较为广泛，产品难以实现在不同行业中的快速复制和推广，标准化程度比较低。根据高工机器人数据，2022年，3C电子/半导体/汽车/新能源/快递物流仓储/医药领域分别占比25.3%/10.2%/11.0%/10.4%/5.1%/8.3%。其中，3C电子领域占比从2018年34.6%下降至2022年25.3%，新能源等占比较小领域在过去五年间均有所提升，应用领域集中度进一步降低。

　　机器视觉属于技术驱动型行业，所要求的技术精准度较高。软件平台的搭建依赖坚实的底层算法和丰富的数据库，技术壁垒较高，企业需要进行持续性研发投入，不断进行技术提升，维持在市场中的产品竞争力。消费电子、平板显示、汽车和新能源是当前机器视觉最主要的应用领域，对机器视觉产品提出高产品要求。

　　► 传感端：2D视觉逐步向3D视觉发展。根据Yole的数据，全球3D视觉感知市场2022年达到99亿美元左右，2017-2022年间实现37.7%的年复合增长。

　　► 算法端：深度学习在视觉领域中得到进一步运用。根据恒州诚思的调研数据，2022年全球视觉人工智能市场规模约772亿元，预计2029年将实现1,483亿元，AI在视觉领域的应用，提升系统运算处理能力和机器视觉的工作效率，有望拓宽了机器视觉的应用场景。

　　产业壁垒较高，全球巨头市场集中。由于机器视觉技术壁垒较高，行业市场份额较为集中，根据前瞻产业研究院，2021年全球机器视觉行业CR5为69.1%，其中行业龙头基恩士的市场份额为54.9%。受益于长期产业内的深耕，头部公司均保持长期整体稳定增长，同时由于产业高壁垒，盈利水平均处于较高水平。

　　基恩士高成长性来源于产品创新和海外扩张，高盈利性来源于产品高附加值。基恩士自2012年起大力发展全球化，与此同时，公司通过“全球直销”的模式，获得世界各地客户的反馈，深入挖掘客户需求，进而与其“提案式”的产品研发模式结合，高效推动新品研发。基恩士以每年低于5%的研发费用率，实现70%的产品均为“世界首创”或“业界首创”，并从中获得高附加值。

　　注：横坐标、纵坐标、气泡大小分别代表2016-2020年毛利率均值，2015-2020年收入年均复合增长率、2020年收入规模（按美元计价）；由于奥普特2020年上市，采用2017-2020年数据；日本上市公司财年截止于3月，故财务数据倒推一年。

　　牢牢把握高毛利技术环节和服务环节，将低毛利生产环节外包。基恩士实现“无工厂化”（Fabless）运营，将市场战略思维从产品导向转向顾客导向，围绕客户需求开发产品。根据“微笑曲线”理论，利润高的环节通常在上游的研发设计以及下游的服务，基恩士将中游利润不高的生产环节外包给代工厂，有利于将有限资源应用到可以产生更高利润的环节。

　　产品生产标准化，实现增值最大化。基恩士并不接受客户的定制生产，而是坚持生产销售标准化产品。我们认为，标准化的优势在于：1）随着产品通用性的提升，面向的市场与客户群体也更为广泛，产品附加值更高；2）加强规模效应与运营效。