ayx娱乐平台

　　2021中国自动化大会（CAC 2021）将于2022年8月11日至13日在海南省琼海市博鳌亚洲论坛国际会议中心召开。

　　由中国自动化学会应用专业委员会精心组织筹备的冶金智能化专题论坛汇聚了智能制造的新理论、新技术、新成果，为冶金行业搭建智能化成果的高端学术交流平台，推动智能科学技术和实体经济的深度融合，以科技创新支撑引领经济社会高质量发展，将对我国冶金工业智能技术的发展和应用具有重要的指导作用。

　　中国钢铁工业已成功解决了“有没有” “够不够”的数量问题， 但聚焦供大于求、 环境负荷、 成本压力、 人才短缺、能源消耗、 安全生产等行业现状和痛点， 还需解决“好不好” “强不强” 的质量问题。传统的信息化、自动化技术已经无法适应钢铁行业数智化发展的需要。工业互联网作为“新基建”的核心内容之一，对实现创新驱动发展、促进产业转型升级、发展数字经济具有重要意义，本报告将结合中国宝武的数智化转型实践阐述工业互联网对钢铁智慧制造的支撑作用。

　　钱卫东，长期从事钢铁过程控制系统的系统研究和工程实施，现负责中国宝武及宝信软件的智慧制造相关工作，完成了中国宝武工业互联网体系架构的策划设计；组织研发了中国宝武工业互联网平台，并入选工信部2020年“双跨平台”；形成了智慧制造、智慧治理、智慧服务三层创新应用解决方案、示范案例和实施路径。多次获得国家冶金科学技术奖一等奖，上海市科技进步奖一等奖等奖项。

　　钢铁智能制造中的过程数据治理与知识表征与应用是行业面临的两大共性难题。目前行业智能制造实践中越来越多地引入机器学习，尤其是在机器视觉应用方面有了很多成功的实践，但是人工智能技术的另外一个重要的分支，以知识、规则为基础的逻辑计算则较少有研究和实践。报告分析了冶金智能制造中引入知识图谱的可能性，以过程数据治理和质量缺陷溯源分析为例，给出了知识图谱应用的一些关键方法。

　　张云贵，工学博士，教授级高工，博士生导师，中国钢研集团绿色化智能化技术中心主任， IFAC TC 5.3（Enterprise Integration and Networking）会员、中国仪器仪表学会工业物联网分会副理事长、中国工业控制系统安全产业联盟副理事长。作为课题负责人承担过多项国家“973”项目、“863”计划、重大科技专项、工业互联网创新发展平台等国家级重大科研课题， 2018年获评中国自动化学会“杰出工程师”。

　　科研方向为钢铁制造过程工业互联网关键共性技术。主持开展轻量级工业互联网数据集成平台、钢厂数字孪生、冶金知识图谱、基于视频流的冶金工艺场景在线分析等方向的技术研发。成功开发的工业互联网系统、现场总线系统、机器视觉产品，已在冶金、高铁、人防、国防等行业成功推广应用，多次获得冶金科技进步奖、解放军科技进步奖、中国自动化学会科技进步奖等奖项。

　　近年来国家鼓励传统产业升级，钢铁行业也迈出数字化转型的步伐，向绿色生产、智能制造以及精益制造的方向发展，国内大部分钢铁企业经过多年的自动化升级及信息化系统建设，已基本实现了企业的生产、能源、设备、物流、库存等主要业务的信息化应用，为数字化转型升级奠定了基础。但是钢铁行业作为典型的流程行业，由于其生产流程复杂、设备种类繁多等问题，数字化转型工作难度更大。中冶京诚数字化管控平台是国内钢铁行业首个覆盖料场、炼铁、炼钢、轧钢等全流程业务的数字化工厂平台产品。该产品打破传统、建立全新的工作方式，将钢铁企业生产管控模式、车间管理、设备管理、管网管理从多个分散的子系统汇总到基于数字化的集中管控平台，完成了“数字化设计-数字化交付-数字化运维”的全面贯通，革新了工厂管理和运维模式，真正实现了全生命周期的数字化管理。

　　葛秀欣，中员，毕业于北京科技大学，检测技术及仪器仪表专业，高级工程师。现任中冶京诚工程技术有限公司北京京诚鼎宇管理系统有限公司总经理。2019年获中冶集团年度先进工作者。葛秀欣同志结合多年的钢铁行业信息化智能化系统的实施经验，梳理构建了“一张地图，一个中心，一个平台”的新一代钢铁企业智能制造体系架构。研发出数字化工厂管理系统，大数据智能分析系统，智慧能源管控系统，智能制造执行系统、智慧城市管理系统等产品，通过充分结合移动应用技术、BIM/GIS技术、大数据技术有效的提升了产品的竞争力。

　　近年来随着工厂智能化建设不断升级，相关无线网络技术、无人控制技术、智能仓储技术的进步让天车远控和无人化改造都很容易实现，首自信公司有效借助公网5G技术（3GPP 5G）和专网5G技术（新岸线G）对天车经过远控/无人化改造后可以明显改善职工作业环境，全面管控天车设备， 并规范了天车吊运作业规范，实现库区信息流不落地，无人化实施后更是减人增效、提升物流管理信息化水平。

　　张余海，北京首钢自动化信息技术有限公司智能工业事业本部副总经理，长期从事冶金行业自动化和智能化业务，先后参与首钢热轧、冷轧多条产线的自动化调试和运维工作，近年来主要负责首自信公司智能工厂和智能装备研发及推广工作，在智能仓储（无人天车）、智能化磨辊间（加工车间）、工业机器人等领域有广泛实践。

　　钢铁工业是我国国民经济和社会发展的重要支柱产业，由于原材料变化、产品规格多样、设备老化、控制系统性能下降以及运行操作失当等引起的异常工况不仅会影响正常的生产过程，也有可能传播、演化成灾难性事故，造成不可估量的损失。本报告介绍了课题组近年来针对钢铁冶炼过程中的关键环节在过程监测方面取得的研究成果。针对高炉炼铁过程数据的非平稳特性和热风炉切换引起的扰动，通过提取趋势相关的特征实现异常炉况的早期检测；针对带钢热连轧过程加工流程长、工况复杂多变、各系统层级协作关联的特点，研究全流程、变工况、多层级三个维度下数据驱动的过程检测方法，力求有效减少或避免故障发生、保证产品质量、提高企业经济效益。

　　张瀚文，北京科技大学自动化学院副教授。从事工业过程监测、工业设备健康管理和数字孪生等方面的研究，发表学术论文20余篇，先后主持国家自然科学基金项目、工业互联网创新发展工程课题、中国博士后基金等科研项目，曾获中国自动化学会科技进步特等奖、自然科学二等奖、张钟俊院士优秀论文奖等奖项。

　　【CAC2021】六大看点，博鳌海岸，8月11-13日等你来 期待已久的CAC 2021注册通道再启动，8月我们海南见！ 【延期截止】CAC2022征稿延期至7月31日，欢迎投稿！ 中国自动化学会六十周年纪念画册重磅发布！ 2022“CAA云讲座” 期待有你